
AI ja Masinõpe
Projekteerime ja ehitame AI-põhiseid süsteeme, mis lahendavad tegelikke äriprobleeme — ennustusanalüütikast ja loomuliku keele töötlemisest ansambel-masinõppemudeliteni ja intelligentse automatiseerimiseni. Meie lähenemine ühendab sügava masinõppe ekspertiisi tootmistehnikaga, et pakkuda süsteeme, mis skaleeruvad.
Mida me ehitame
Ennustusanalüütika
Masinõppe ansamblid, mis prognoosivad trende, tuvastavad anomaaliaid ja hindavad riske teie ajalooliste andmete põhjal.
NLP ja tekstianalüüs
Meeleoluanalüüs, dokumentide klassifitseerimine ja olemite eraldamine struktureerimata tekstist.
AI-põhised rakendused
Vestlusrobotid, soovitusmootored ja intelligentne otsing Claude, Gemini ja avatud lähtekoodiga mudelite abil.
Masinõppe taristu
Treenimistorustikud Vertex AI-s, mudelite pakkumine, A/B-testimine ja jälgimine tootmises.
Juhtumiuuring: BullishBeat.ai
BullishBeat.ai
AI-põhine aktsiaennustuste ja kauplemise platvorm
BullishBeat.ai on täispinu masinõppeplatvorm, mille ehitasime nullist — ennustades aktsialiikumisi 500+ S&P 500 sümboli seas, kasutades 6 algoritmi ansamblit, mis on treenitud 101 tunnusel. Süsteem töötab ööpäevaringselt reaalajas andmetöötluse, automatiseeritud skaneerimise, AI-põhise analüüsi ja paberkauplemisega maaklerite integratsiooniga.
Masinõppe torustik
BullishBeat.ai ennustusmootor kasutab kaalutud 6 algoritmi ansamblit, millest igaüht treenitakse ja häälestatatakse hüperparameetreid iseseisvalt 20-iteratsioonilise juhusliku otsingu ja 3-kordse aegridade ristvalideerimisega. Mudelid, mis ülesobitavad (AUC > 0.95), lükatakse automaatselt tagasi.
61 tehnilist indikaatorit + 40 rikastavat tunnust (kasumiaruanded, fundamentaalid, sektori rotatsioon, meeleolud, optsioonide voog). AUC-kaalutud ansambel GPU-mudeli boonuskaalumisega.
Reaalajas andmetöötlus
BullishBeat.ai töötleb turuandmeid reaalajas Polygon.io WebSocket ja REST API-de kaudu. Süsteem käsitleb voogedastuse hinnapakkumisi, tehinguid ja agregaate 500+ sümboli seas samaaegselt.
WebSocket voogedastus
Reaalajas hinnavood Polygon.io WebSocket kaudu — allsekundiline uuendamine aktiivsete sümbolite jaoks turgude lahtioleku ajal.
REST partii tõmbamine
Paralleelne ajalooliste andmete tõmbamine 50 samaaegse ühendusega. 5-aastane ajalugu treenimiseks, igapäevased uuendused ennustamiseks.
Veebipäästiku töötlus
Railway juurutamise veebipäästikud käivitavad automaatse taasehituse git push'il. Vertex AI töö lõpetamise veebipäästikud käivitavad mudeli allalaadimise ja kiirvahetuse.
Redis tööde ajastamine
Redis-põhine ajastaja weekdays_only ja market_hours lippudega. Skanner, treenimine, rikastamine ja hetktõmmise tööd toimivad iseseisvalt.
AI automatiseerimine ja mitme pakkuja intelligentsus
BullishBeat.ai integreerib kolm AI pakkujat erinevate analüüsiülesannete jaoks. Iga pakkuja on valitud tema tugevuste põhjal — Claude sügavaks arutluseks, Gemini multimodaalseks analüüsiks, Llama kiireks järeldamiseks.
- ✓ Claude (Anthropic) — aktsiaanalüüsi aruanded, kasumiaruannete tõlgendamine, riskihindamine 200K kontekstiaknaga
- ✓ Gemini (Google) — diagrammimustrite tuvastamine, finantsdokumentide analüüs, meeleoluskoor
- ✓ Llama (Groq) — allsekundiline järeldamine reaalajas signaali genereerimiseks turgude lahtioleku ajal
AI-põhine portfellihaldus automatiseeritud positsiooni suuruse, stop-loss optimeerimise ja swing trade'i väljumise intelligentsusega.
Automatiseeritud taustaskanner
BullishBeat.ai taustaskanner töötab pidevalt turgude lahtioleku ajal, läbides tsükliliselt 500+ S&P 500 aktsiat. See tõmbab värsked andmed, käivitab masinõppe ansambli, genereerib OSTA/MÜÜ signaale ja saadab teavitusi — kõik ilma inimese sekkumiseta.
Skanneritsükkel
Skaneerib kõik S&P 500 sümbolid igal kauplemissessioonil. Seadistatav partii suurus ja intervallid.
Signaali genereerimine
Masinõppe ennustused + AI analüüs kombineeritud OSTA/MÜÜ/HOIA signaalideks usaldusskoordega.
Teavitused
Tõuketeavitused WhatsAppi ja veebi push kaudu, kui tuvastatakse kõrge usaldusega signaale.
BullishBeat.ai tehnoloogiad
servicePage.ai-ml.techStackBackend
servicePage.ai-ml.techStackFrontend
servicePage.ai-ml.techStackMlAi
servicePage.ai-ml.techStackData
Google Cloud ja Vertex AI
Oleme kogenud Google Cloud praktikud. Meie masinõppe treenimistorustikud töötavad Vertex AI-s L4 GPU instantsidega kulutõhusaks ja suure läbilaskevõimega mudeli treenimiseks. Haldame kogu elutsüklit:
Vertex AI kohandatud tööd
Konteineripõhine treenimine automaatse skaleerimise, GPU valiku (L4, T4, A100) ja tööde ajastamisega.
GCS mudelite salvestus
Mudelid salvestatakse Google Cloud Storage'is versioonimisega. Railway/Vercel töötajad laadivad alla ja pakuvad.
BigQuery integratsioon
Tunnuste projekteerimine ja analüütika petabaitide skaalal BigQuery ML ja ajastatud päringutega.
Cloud Functions + Pub/Sub
Sündmuspõhised masinõppe torustikud: andmed saabuvad, käivitavad eeltöötluse, alustavad treenimistöid.
AI integratsiooniteenused
Integreerime juhtivad AI pakkujad teie rakendustesse:
- ✓ Claude (Anthropic) — pika konteksti analüüs, dokumentide töötlemine, koodi genereerimine
- ✓ Gemini (Google) — multimodaalne AI, Vertex AI treenimistorustikud
- ✓ Llama (Meta/Groq) — kiire järeldamine reaalajas rakenduste jaoks
- ✓ Kohandatud vestlusrobotid — AI-assistendid, mis on manustatud teie tootesse ja treenitud teie andmetel