Kohapealne Arhitektuur
Mitte iga töökoormus ei kuulu pilve. Projekteerime ja hooldame kohapealset suurandmete taristut organisatsioonidele, mis vajavad täielikku kontrolli oma andmete üle, peavad täitma rangeid vastavusnõudeid või vajavad kohaliku riistvara toortootlikkust. Hadoop-klasteritest hübriidarhitektuurideni — ehitame süsteeme, mis toimivad.
Mida me ehitame
Hadoop ja Cloudera
Ettevõtte Hadoop juurutused Cloudera CDP-ga. HDFS, YARN ja MapReduce seadistatud usaldusväärsuse ja jõudluse tagamiseks suurtel mahtudel.
Apache Spark
Mälupõhine hajustöötlus partii ja voogedastuse töökoormuste jaoks. Spark SQL, MLlib ja Structured Streaming häälestatud teie andmemahtude jaoks.
Andmekeskuse projekteerimine
Riistvara suuruse määramine, riiulite paigutus, võrgutopoloogia ja salvestusarhitektuur. Planeerime mahutavust, et investeeriksite sinna, kus see loeb.
Hübriidne taristu
Ühendage kohapealsed ja pilvekeskkonnad turvalise ühenduvuse, andmete sünkroniseerimise ja ühtse jälgimisega mõlemas maailmas.
Ettevõtte tehnoloogiad
Meil on sügav kogemus kohapealse suurandmete virnas:
- ✓ Cloudera CDP — andmeplatvormi haldamine, uuendused, turvalisus (Kerberos, Ranger, Knox)
- ✓ Apache Spark — jõudluse häälestamine, mäluhaldus, tööde ajastamine ja optimeerimine
- ✓ HDFS ja salvestus — klastri laiendamine, andmete replikatsioon, astmeline salvestus ja kustutuskodeerimine
- ✓ Jälgimine ja kõrgkäideldavus — Ambari, Cloudera Manager, Grafana, kõrgkäideldavuse tõrkesiire
DRAVN — kohapealne andmeintegratsioon
Meie visuaalne torustiku ehitaja DRAVN töötab täielikult isemajutatult teie taristus. Ühenduge Hadoop, Impala, Kafka ja kohapealsete andmebaasidega ilma, et andmed lahkuksid teie võrgust. Sisaldab Spark täitmist suuremahuliseks töötlemiseks.
Lisateave dravn.tech→